Valoriser les données

La donnée est au cœur de la révolution numérique au sein des entreprises. Savoir la maitriser et la valoriser est une opportunité à ne pas rater mais cela peut être compliqué à mettre en oeuvre.

L'experience acquise sur la démocratisation des données au sein d’un centre de technologie [1], [2] montre que certains prescrits sont requis.

1- Former les équipes afin qu'elles puissent s’approprier les données.

On peut commencer par une introduction:

• Qu’est ce qu’une donnée

• A quoi peut-elle servir dans une entreprise

• Quels sont les acteurs de la donnée et les outils pour la valoriser

• Discuter des opportunités de projets data au sein d'une équipe, d'un département

Puis pour quelques employés, on pourra leur permettre d'affrondir leurs connaissances. Ils serviront de relais entre les experts domaines et les experts data. Ils collecteront les nouvelles opportunités et feront des retours d'expérience pour leur département.

2- Développer une cellule digitale

Cette cellule permet d'accompagner les projets:

• organiser les données au sein du centre: gouvernance, classification, accès …

• déployer des outils collaboratifs qui permettront de développer et d'utiliser les solutions data

• connecter les données venant de différents silos

• coordonner les projets au sein du centre et avec les autres entités de l’entreprise

• permettre d'échanger des données avec l'ecosytème extérieur: client, fournisseur, start-up, freelance, ..

• fournir un support technique aux différents départements du centre

• coordonner les formations des équipes

3- Créer un environnement dynamique où:

• les projets data seront explorés, industrialisés et supportés

• des challenges data seront organisés

• des échanges seront prévus avec l'ecosystème de l'entreprise (clients, fournisseurs, partenaires, collectivités, écoles..)

• les personnes impliquées notamment les experts domaines seront valorisées. Ce dernier point est important car la réussite d'un projet dépendra de leur contribution sachant qu'ils ont aussi d'autres priorités.

Références:

1. Comment initier des projets data dans un centre de technologie

2. La Science des données au sein d’un centre de technologie: https://www.dlic.fr/formations